AI 聊天 + 知识库系统

项目背景

客户是一家中大型企业，内部文档散落在各个系统中，员工查找信息效率低。希望搭建一个基于 AI 的智能知识库，让员工通过自然语言对话快速获取所需信息。

解决方案

构建了一套完整的 AI 知识库与对话系统：

• 智能对话：基于大语言模型的自然语言对话，支持中英文
• RAG 知识检索：将企业文档向量化存储，对话时自动检索相关内容并生成准确回答
• 文档管理：支持 PDF、Word、Excel、网页等多种格式的文档导入和管理
• 多轮对话：上下文记忆，支持追问和澄清
• 引用溯源：回答附带原文出处链接，方便验证
• 权限管理：按部门/角色控制知识库访问权限
• 多模型切换：支持 GPT-4、通义千问、文心一言等多种模型

技术架构

• 前端：React + Tailwind CSS
• 后端：Python + FastAPI
• 向量数据库：Milvus / Qdrant
• LLM 集成：OpenAI API / 国产大模型 API
• 文档处理：LangChain + Unstructured

项目成果

• 员工信息检索效率提升 5 倍
• 知识库收录文档 10,000+ 篇
• 回答准确率达 90%+
• 月活跃用户 500+